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《中国居住服务业数字化发展报告》发布探索居住服务数字化转型方法论
2020-11-20

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贝壳找房高级副总裁李文杰发布报告

数字经济已成为全球经济的重要组成部分。联合国《2019年数字经济报告》指出,2018年,全球数字经济规模约13万亿美元,占全球GDP15.5%,全球数字服务出口额约2.9万亿美元。过去15年中,数字经济增速是全球GDP增速的2.5倍。其中美国、中国、日本是全球主要的数字经济体,占全球数字经济比重分别为35%、13%以及8%。

数字经济已成为2020年全球提振经济的重要议题,为应对疫情的冲击,大数据、虚拟现实、人工智能等新一代数字化、线上化技术得以迅速发展。根据麦肯锡全球研究院评估,中国众多行业之中,房地产领域数字化程度评分不足10分,具有巨大的改善空间。所以,相比需求端对服务质量和多元化的迫切期待,供给端的数字化升级改造仍显滞后。

那么,在“住”的领域,数字化将触发什么样的变动?如何推动数字化升级改造?

近日,贝壳研究院、清华大学中国经济社会数据研究中心、21世纪产业研究院联合发布《中国居住服务业数字化发展报告》(以下简称《报告》)梳理了居住服务业20年的数字化路径,指出供需关系、政策、技术正在驱动居住服务业进入数字新时代。

居住服务业数字化

跑出加速度

随着移动互联网时代的到来以及虚拟现实、人工智能等技术的应用,我国居住服务行业正在经历数字化的加速度发展。

贝壳研究院联合清华大学中国经济社会数据研究中心及21世纪产业研究院通过梳理中国居住服务业近20年的数字化历程发现,中国居住服务业走过了“信息化”“互联网化”“移动化”阶段,正在向“智能化”迈进。

1998年,我国的居住服务业开启了市场化进程。英美市场多数国家早在上世纪七八十年代就开始了企业信息化建设,而在中国这一进程则延迟到2001年。以我爱我家ERP(企业资源计划)系统应用为代表,我国居住服务业改变纯线下时代经纪人之间就近、随机信息分享与合作的模式,滞后启动了数字化之路。

特殊时代背景促使购房者开始大规模“触网”。以搜房帮上线为标志,我国居住服务业进入互联网化阶段。从国外情况来看,早在1994年,美国就已经出现线上房源列表和房源广告,MLS(多重上市服务)系统开始联网,1999年即诞生了消费者广泛触及房源信息的门户网站MOVE。

随着移动互联网的普及与APP的广泛应用,中国居住服务业在2014年开始进阶移动化。以爱屋吉屋上线、搜房从线上向线下扩张、链家等从线下向线上进军为关键节点,线上线下流程接驳的O2O模式走上历史舞台。《报告》分析,移动化阶段房源和人的数据相较均呈现量级提升,消费者与经纪人行为数据被广泛记录,为智能化阶段打下基础。在美国,基于地理位置(LBS)找房服务的E2E模式出现在2009年,中国居住服务业从移动互联网时代开始加速赶超。

中国居住服务领域探索出全新的发展路径。2018年4月,从链家网转型而来的贝壳找房成立,开放积累的大量数据能力,利用虚拟现实、人工智能等综合数字化技术拓展垂直领域的多场景应用,促成多方协作,重构交易流程,国内居住服务进入智能化应用阶段。两年时间,贝壳找房已具备全球领先的虚拟现实算法和采集能力,并向日本上市房产科技公司GA出口该项技术。

数字化正在改变人类的生产方式和生活方式,极大提升了社会生产力。清华大学经济管理学院教授、国家统计局原副局长许宪春表示,在数字化背景下,企业生产经营方式、政府治理方式、居民生活方式将继续发生变化。数字化转型可能使得世界经济格局发生重大变化,谁先抓住机遇,就有可能脱颖而出,拥有更大的发展空间和话语权。

探索传统企业数字化

转型方法论

根据联合国《2019年数字经济报告》,居住服务业数字化是充满想象空间的大市场。然而,传统行业如何进行数字化转型,居住服务业的数字化之路又能否另辟蹊径?这是行业众多参与者一直在思索的命题。

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清华大学经济管理学院教授许宪春发表主题演讲

据《中国建设报·中国房地产》了解,《报告》以贝壳找房为案例,分析了居住服务业数字化转型的4步方法论:第一步,深入产业,洞察业务,提炼业务关键要素,搭建指标体系;第二步,在资源和技术约束下,集中资源,策略性取舍;第三步,标准产品化,数据积累,反哺业务;第四步,产品智能化,重构流程。

据贝壳找房相关负责人介绍,贝壳找房以超过6亿元投入,撬动房源的原始数据积累。早期,通过人工挨家挨户数楼、拍照,对数据进行对比。后期,依靠全球定位系统实地跑盘,拍摄并记录楼栋、单元号、楼层、房间号等,并进行人工核实。

随着虚拟现实技术的应用,房源信息突破二维、静态形式,贝壳找房自2018年开始全面升级房源数据,目前已累计扫描重建超过646万套房源。

攻克“房”的数字化后,贝壳找房开始启动更复杂的“人”的大数据积累。据了解,截至2020年5月,共积累3.4亿条用户数据,用以刻画身份、性别、年龄、职住、浏览频率、商机频率等。这些数据成为向“流程”智能化跃升的基础。

据悉,贝壳找房通过人工智能模型构建了447亿条三元组构成网状的知识图谱,覆盖商圈、房屋、地标、学校、客户、经纪人推理关系的知识体系,还有2亿条覆盖权属、价格、签约、地理位置的知识关系网络。

从外部来看,贝壳找房正在进行“横向开放”。通过以楼盘字典、A+、贝壳分、小贝助手等为代表的大数据与数字工具搭建了行业新型基础设施,面向经纪人、店东、品牌、政府进行全行业开放和输出。

不仅如此,交易数据的溢出效应与业务延展性,使得以贝壳找房为代表的交易平台开始撬动全居住服务产业链的数字化。据了解,贝壳找房已连接34家银行与评估机构,向其开放在线能力评估数据,提升房屋评估与房屋抵押贷款效率。在家装领域,上线施工平台,重新定义家装行业流程,实现工程进度的可视化,提升消费者家装服务体验。

整体来看,居住服务业企业在数字化转型过程中,仍面临战略认知、资金储备、人才组织、数据孤岛等挑战。

《报告》指出,为推动居住服务业数字化,一方面需企业在坚定数字化战略决心基础上借力产业互联网平台实现轻投入转型;另一方面,也需要相关政策为转型提供保障。


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